Cuadros de mando ejecutivos para una de las operadoras móviles que más ha crecido en los últimos años en España.
Problema
En pleno crecimiento, los principales directivos necesitaban una visión clara de las altas recibidas a través de su principal canal de venta: el canal Online.
Desde BI eran capaces de medir todas las altas de forma global, pero no tenían una visibilidad clara de la eficiencia de la publicidad y el comportamiento de los clientes digitales.
Solución
Desarrollamos una nueva página web y, específicamente, un nuevo sistema de alta online (Signup) con la capacidad de medir cada acción de los usuarios en el embudo de conversión.
Utilizamos los datos recogidos para crear un cuadro de mando ejecutivo que mostraba toda esta información en tiempo real, accesible por el management desde cualquier lugar.
Churn Prediction
Predicción de bajas para una compañía dedicada al desarrollo de software SaaS con un modelo de suscripción.
Problema
Con miles de clientes activos en su sistema de pago por suscripción, necesitaban mantener controlado su nivel de churn, identificando los grupos de clientes más proclives a darse de baja, para así concentrar sus esfuerzos de retención en dichos clientes.
Solución
Mediante un sistema híbrido de Clusterización y Machine Learning, creamos un modelo de segmentación de clientes que permite localizar los grupos de mayor riesgo.
Esto permitió a la compañía reducir su churn en un 40% mientras reducían costes al optimizar enormemente el tiempo de su equipo de retención.
Lead Scoring
Segmentación de clientes potenciales para una compañía que recién migró a un modelo de captación online en el sector de las telecomunicaciones.
Problema
Cuando la compañía cambió su modelo y su estrategia de captación, el departamento de marketing se convirtió en una máquina de generar y convertir leads.
Con un equipo comercial limitado y un canal tan complicado como el Online, acertar con los leads más cualificados es esencial, por lo que era absolutamente necesario un sistema de selección y priorización automática.
Solución
A través de un algoritmo matemático, se desplegó una API de conexión con un modelo predictivo que valora el potencial de los leads recibidos en tiempo real.
A su vez, el modelo asignaba cada lead al comercial disponible más adecuado para tratarlo, según su histórico con el tipo de lead recibido.
De esta manera se consiguió un aumento del 30% en el ratio de conversión a venta.
Data Architecture
Diseño e implementación de una arquitectura completa de datos para la Agencia Tributaria.
Problema
La Agencia Tributaria es una entidad pública que maneja los datos fiscales y personales de 50M de españoles, además de contar con múltiples fuentes de datos que relacionan dichos datos.
Aparte de necesitar una infraestructura de datos adecuada para optimizar las consultas que se hacen diariamente, necesitaban un modelo que relacionara las direcciones postales del catastro inmobiliario con las recogidas en sus sistemas.
Solución
Se diseñó una infraestructura de base de datos multidimensional conectada a un sistema específico de consultas y servicios.
Paralelamente, diseñamos un modelo de red neuronal especializada para relacionar direcciones postales, escritas de diferentes formas, con su equivalente catastral, de manera que pudieron relacionar de manera efectiva cada inmueble con su dueño.
